数字农业|CAL - yabo是什么牌子

我们的教师通过跨学科合作来实现跨学科合作的有力研究议程，将改变农业和促进实际创新管道。通过使用自主收集，整合和传输信息的新技术和先进技术，DA正在创建新工具，并提供实用的解决方案，以改善农场的有效，实时决策以及农业系统的许多点。

数字技术包括传感器，机器人，无人驾驶系统，通信网络，人工智能，机器学习等先进系统和设备。能够将来自不同技术的数据集成并以可理解的格式将其交付给适当的人员至关重要，以支持知情的农业运营，并提高农业生产力和盈利能力。

江最近加入康奈尔阿格特科特，以帮助我们在校园内进一步的数字农业举措。他的研究计划侧重于开发，评估和商业化工程系统，用于专业作物管理和繁殖。江横跨日内瓦的许多不同的教职员工横跨学科与用于作物管理的技术开发。

俞江阅读五个问题。

最近的数字农业项目

AASA Grant被授予Katie Gold，植物病理和植物微生物生物学教授，以利用她在遥感，植物病理学和基因组学中的专业知识，以更好地了解如何用灰尘颗粒传播地球的植物病原体可能会使作物造成风险，特别是在人们挣扎吃的地方。

美国农业部国家粮食和农业研究所已向一对康奈尔研究人员授予676,000美元的授予，旨在使用高分辨率传感器来帮助葡萄园种植者识别营养缺陷。

研究人员 -特里贝茨，高级研究助理康奈尔湖伊利研究和延伸吸鬼，和Justine Vanden Heuvel.园艺教授将培养经济实惠，高效，可通往的技术，以支持纽约州及其他地区的葡萄园的健康。

已经发现证据表明，葡萄粉状霉菌正在对东海岸的一些杀菌剂产生抗性。使用高光谱传感器，劳动金，植物病理学和植物微生物生物学助理教授将从葡萄园中检测杀菌剂，同时保持葡萄葡萄葡萄园。高光谱传感器金将在可见光中使用测量光反射到电磁谱的短波红外范围 - 比人眼的一定程度的光线可以看到。

Justin Vandenheuvel，葡萄栽培教授和余江那系统工程和数据分析的助理研究教授正在努力开发ThermAL和MultiSpectral成像系统，种植者可以附着在全地形车辆上，穿过他们的葡萄园，并有一个地图制作的现场和死亡芽，然后可以用来指导他们的修剪做法。

高级研究助理David Gadoury正在使用紫外线机器人来杀死葡萄白粉病作为康奈尔Agritech的研究试验，并在纽约州的手指湖区安东尼道酿酒厂。Gadoury的研究已经证明了紫外线，是控制这种葡萄疾病形式的有效手段。机器人技术将很快获得葡萄酒厂。

通过美国农业部 - 尼法专业作物研究倡议资助，有效的葡萄园项目是促进在葡萄酒，果汁和表葡萄生产中使用精密葡萄栽培的努力。工程，精密农业，葡萄栽培和经济学的学科聚集在一起来测量葡萄园土壤，树冠和作物特征，模型用于葡萄栽培信息的空间数据，并通过可变速率机器应用管理葡萄园作物负荷。